一項最新研究揭示，企業的 AI 技能落差並非個人問題，而是組織缺乏支援。調查發現，多數員工透過自學摸索 AI 技能，但若企業能每週撥出兩小時甚至更少時間提供專屬訓練，將能大幅提升員工的 AI 應用能力，避免組織在競爭中落後。
根據線上學習平台 Study.com 在 2026 年 7 月 22 日發布的一項最新調查顯示，企業面臨的人工智慧（AI）技能落差並非員工個人的問題，而是組織層面未能提供足夠的支援。研究指出，員工若每週能獲得兩小時或更少的專屬學習時間，就能顯著提升其 AI 技能。
儘管高達 89% 的員工已在工作中使用 AI，但僅有 19% 的人認為 AI 的運用達到了卓越成效，且只有 18% 的受訪者覺得自己有能力獨立操作 AI。另有 49% 的員工表示，他們僅具備基礎 AI 任務能力，甚至毫無準備。數據也顯示，46% 的員工主要透過自學或試錯來掌握 AI 技能，相較之下，只有 33% 曾接受正式訓練。
許多企業主管認為，推動全公司的 AI 訓練成本過高、耗時且複雜，難以進行有意義的投資。然而，高達 67% 的員工指出，每週只需兩小時或更少的訓練，就能有效發展他們的 AI 技能。員工們渴望接受涵蓋實際情境應用、AI 準確性查核及安全使用規範的培訓。
Genesys 電信研究所的資訊長 Trevor Schulze 指出，常見的錯誤是企業將 AI 列為優先事項，卻未規劃學習空間。他強調，不應期望員工在會議間隙培養新技能，並分享其團隊設立專屬 AI 探索日，讓成員暫時擺脫日常工作，專注於實驗與學習。
Skillsoft 資訊長 Orla Daly 也警告，將取得工具誤認為進步是一種巨大風險。她表示，若沒有適當的培訓和防護措施，團隊在使用 AI 時將缺乏一致性，進而影響品質、效率並增加風險。Eightfold AI Inc. 執行長 Ashutosh Garg 則認為，員工信任是推動 AI 採用的關鍵，當員工看到 AI 能解決實際問題時，信任感便會建立。
缺乏有效的 AI 導入策略將導致實施與採用延遲，原因包括缺乏專屬學習時間、培訓資源不足、對 AI 使用期望不明確、員工擔心犯錯或違反政策等。若組織未能投資於 AI 培訓，恐將在競爭中落後，喪失未來的適應性與創新能力。Study.com 的報告建議，企業資訊長（CIO）應將更多時間與精力投入 AI 培訓，將員工的熱情轉化為可衡量的商業價值，而非一味增加訓練預算。 Quadient 資訊長 Nina Tatsiy 表示，即使每週僅有幾個小時的專屬教育和實驗時間，也能在幫助員工掌握 AI 實際應用方面產生顯著差異。